AIGC(生成式人工智能)作为全新的内容生产通用工具，正在各行各业展现出巨大的潜力。

AI将为全球经济带来25.6万亿美元正面影响，同时，2030年预计将有2.2亿的中国劳动力需要进行技能升级或技能再培训，以适应AI带来的行业变革。

生成式人工智能(GenAI)可通过提高生产效率、推动创新能力和改变竞争格局三大方式，为全球各行各业创造巨大价值。麦肯锡预测，AI整体将为全球经济带来高达25.6万亿美元的正面经济影响，而其中来自生成式AI的贡献高达7.9万亿美元(基于2022年全球经济结构的预估)，相当于当前全球GDP总量的8%。

在零售和消费品行业，GenAI将改变游戏规则，为零售和消费品行业创造4000亿至6600亿美元的价值，价值潜力占行业总收入的1.2%至2.0%。而在银行业，GenAI将带来2000亿至3400亿美元的价值，相当于行业年收入的2.8%至4.7%。

GenAI也将显著改变未来的人才市场。预计到2030年将有高达2.2亿的中国劳动力需要进行技能升级或技能再培训，约占中国全部劳动力的30%。其中客户服务、后台支持、IT以及创意及艺术管理等职业受到的影响最大。

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。从机器学习到智能创造，从PGC,UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。今年以来，AIGC已引发投资热潮，2022年全球AIGC市场规模为107.9亿美元，预计2030年市场规模将达到约731.6亿美元。

此后随着AIGC产业加速增长，商业化落地逐渐深入、产业生态逐步完善，AIGC产业分别来到应用蓬勃期(2025-2027)和整体加速期(2028-2030)，2030年市场规模将超万亿人民币，届时会催生出完全不同的新业态。

在这一波AI新浪潮中，ChatGPT和各种类ChatGPT应用底层的基座大模型被置于聚光灯下，业内纷纷断言，AI产业进入了发展的新阶段。

AIGC行业发展前景分析

数字内容旺盛需求下，关注相关场景应用拓展。AIGC+内容生产：人工智能深度学习快速发展下，新一代模型可以处理任何内容格式，包括文字、语音、代码、图像、视频、3D模型等。对于游戏行业，AIGC有利于塑造更广义的互动叙事品类，带来新的社交玩法和商业模式;对影视行业，AIGC能激发影视剧本创作思路，扩展影视角色和场景创作空间，提升影视产品的后期制作质量。

在产业端，AIGC正在加速向金融、医疗、零售等诸多产业领域拓展应用。例如，谷歌利用AI生成的医疗记录来帮助预测保险诈骗。随着“新基建”的推进和国家电网公司的相关部署落地实施，人工智能在电力领域将会有更大的发展空间。

从产业细分维度，应用层创业机会最多，模型层创业受到ChatGPT影响，在2023年集中涌现。从投融资轮次维度，70%左右的项目仍处于A轮及以前阶段，同时有高达14.6%的比例属于股权、战略融资，说明赛道虽然处于起步期，但其战略价值已被公认。

2023年上半年，全球AIGC行业融资总额达1066.56亿元，融资次数共计78次。国内AIGC行业融资总额达62.39亿元，融资次数共计56次，上半年全国获最高融资金额的企业为 Minimax名之梦，融资金额达2.5亿美元。上半年全国平均单笔融资规模为1.18亿元。

现在国内投资市场也认可AI是发展大趋势。上述报告中还有一个数据更能看到国内AIGC赛道发展迅猛，2022年10月至2023年6月，国内AIGC赛道企业融资规模达66.9亿元人民币，占2020～2022年总计融资额的116.28%。

在全部获投的170家公司中，获投3次及以上公司约占17%。同一标的的高频融资，从企业需求侧反映AIGC前期创业所需大量资金支持，从资方供给侧表明优质创业项目仍非常稀缺。

关于AIGC的创业路径，可以分成三个功能维度：第一类是帮助企业降低运营成本，比如最近推出的Microsoft 365 Copilot;第二类是提高客户满意度和产品体验，比如，通过语音交互技术，帮助不同类型企业为消费者提供个性化产品，这一点在数字人技术体现尤为明显。第三类，通用人工智能作为一种革命性的技术，也承担着非常重要的社会责任。比如为残障人士提供更加便捷的生活服务。

随着AI等硬件底座逐步搭建完善，AIGC大规模使用逐渐成为可能，将赋能各类终端应用并带动AI应用进入新一轮快速发展期。