随着人工智能技术的快速发展，AI创业成为了越来越多人的选择。但是，要想在AI领域取得成功，必须掌握一些关键的知识和技能。本文将探讨AI创业所必须掌握的知识和技能，以及如何应用它们在实际应用中。

首先，机器学习是AI创业必备的基础。机器学习是一种让计算机通过学习数据背后的模式来改进自身的方法。在AI领域，机器学习被广泛应用于图像识别、自然语言处理、预测分析等领域。为了在机器学习方面取得成功，创业者需要理解各种算法的原理，如决策树、神经网络、支持向量机等，并能够针对不同的问题选择合适的算法。

其次，深度学习是机器学习的一个分支，它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域有着广泛的应用。深度学习需要创业者掌握如PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，以及卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型。创业者还需要理解反向传播、梯度下降等深度学习基本原理，并能够利用GPU进行高效的计算。

第三，自然语言处理（NLP）是AI创业的另一个重要领域。NLP涉及到对人类语言的处理，如文本分析、语音识别、机器翻译等。创业者需要掌握语言学的基本知识，如语法、语义、语用等，以及各种NLP算法，如词向量、主题模型、情感分析等。此外，创业者还需要了解各种自然语言处理工具，如Stanford NLP、spaCy等。

第四，计算机图形学是AI创业的另一个重要领域。计算机图形学涉及到计算机生成的图像和视频的制作和渲染。在AI领域，计算机图形学被广泛应用于自动驾驶、虚拟现实、动画制作等领域。创业者需要掌握各种图形学算法，如射线追踪、碰撞检测、光栅化等。此外，创业者还需要了解各种计算机图形学工具，如Unity、Blender等。

在案例探究方面，我们可以看一下Google的自动驾驶部门Waymo。Waymo使用了深度学习技术来识别道路上的物体，如车辆、行人、道路标志等。同时，他们还使用了计算机图形学技术来渲染自动驾驶车辆的3D地图，并使用传感器来检测道路上的障碍物。通过这些技术的应用，Waymo成为了自动驾驶领域的领先者。

综上所述，AI创业所必须掌握的知识和技能包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机图形学。创业者需要深入理解这些技术和领域，并能够将它们应用于实际应用中。只有掌握了这些知识和技能，才能够在AI领域取得成功。