AI芯片市场现状与发展趋势分析

AI芯片作为大模型及AI应用落地的算力基础，重要性日益凸显。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。

中国AI芯片十强企业包括：华为海思、紫光展锐、比特大陆、阿里云、寒武纪、地平线、中星微、兆易创新、华大智造和汇顶科技。这些企业在AI芯片领域取得了显著的成就，为中国的AI产业的发展做出了重要贡献。

随着人工智能技术的不断发展和应用场景的扩大，AI芯片的需求将持续增长。未来，中国的AI芯片十强企业将更加专注于深度学习、边缘计算等先进技术，研发出性能更强大、集成度更高的AI芯片，以满足各行业不断增长的需求。

AI芯片产业链上游主要是芯片设计，按照商业模式，可再细分成三种：IP设计、芯片设计代工和芯片设计，大部分公司是IC设计公司。

AI芯片是人工智能的“大脑”，目前AI芯片主要类型有CPU、GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编辑门阵列)、DSP、ASIC(针对神经网络算法的专用芯片)和类人脑芯片几种，ASIC有望在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。

AI芯片产业链的下游主要为系统集成及应用企业，比如人工智能解决方案商等。其中，最主要的热门应用领域包括自动驾驶、智能手机、机器人以及安防等领域。

产业链结构分析

图表：AI芯片行业产业链结构分析

数据来源：中研普华产业研究院

人工智能芯片是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。人工智能芯片行业依据企业的注册资本划分，可分为3个竞争梯队。其中，注册资本大于10亿元的企业有华为、地平线;注册资本在1-10亿元之间的企业有：寒武纪、思必驰、天数智芯;其余企业的注册资本在1亿元以下。

I芯片行业属于资金密集型、技术密集型企业，行业的技术壁垒高，因此我国的AI芯片企业集中分布在北京、深圳、上海等经济发达、人才富集的地区。

AI芯片行业格局

在AI芯片领域，国外芯片巨头占据了大部分市场份额。全球范围内主要布局人工智能芯片的厂商有Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google等。

在当前面临国外厂商垄断压力的情况下，国内互联网厂商与AI芯片创业厂商积极入局。

在政策和需求的双重促进下，中国AI芯片厂商奋起直追。

国内AI芯片以寒武纪思元系列、华为昇腾系列等为代表，寒武纪和华为昇腾部分AI芯片产品性能已达到较高水平，有望加速实现国产替代，迎来高速发展期。

AI浪潮下，云计算、智能汽车、智能机器人等人工智能产业快速发展，市场对AI芯片的需求不断增加，AI芯片市场规模将持续增长。

预期未来10年市场规模扩大至现有的10倍以上

随着深度学习和人工智能的部署扩大，AI芯片需求提升，预期未来10年市场规模扩大至现有的10倍以上。

据预测，2025年我国AI芯片市场规模将达1780亿元，较2022年增长近100%，2021-2025年我国AI芯片市场规模CARG为42.9%，快于同期全球市场规模增速(32.1%)。

AI芯片行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析AI芯片未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘AI芯片行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。