AI人工智能已经进入了广泛的市场。这里主要为你分享 11 个应用领域：

医疗保健领域的人工智能。最大的赌注是改善患者的治疗效果和降低成本。公司正在应用机器学习来做出比人类更好、更快的医疗诊断。IBM Watson 是最著名的医疗保健技术之一。它理解自然语言并可以回答对其提出的问题。该系统挖掘患者数据和其他可用数据源以形成假设，然后以置信度评分模式呈现该假设。其他人工智能应用程序包括使用在线虚拟健康助手和聊天机器人来帮助患者和医疗保健客户查找医疗信息、安排预约、了解计费流程并完成其他管理流程。一系列人工智能技术也被用于预测、抗击和理解COVID-19 等流行病。

人工智能在商业中的应用。机器学习算法正在被集成到分析和客户关系管理 ( CRM ) 平台中，以发现有关如何更好地服务客户的信息。聊天机器人已被纳入网站中，以便为客户提供即时服务。ChatGPT等生成式人工智能技术的快速发展预计将产生深远的影响：消除工作岗位、彻底改变产品设计和颠覆商业模式。

人工智能在教育领域的应用。人工智能可以自动评分，让教育工作者有更多时间完成其他任务。它可以评估学生并适应他们的需求，帮助他们按照自己的节奏学习。人工智能导师可以为学生提供额外的支持，确保他们走上正轨。这项技术还可以改变学生学习的地点和方式，甚至可能取代一些老师。正如 ChatGPT、Bard和其他大型语言模型所证明的那样，生成式人工智能可以帮助教育工作者制作课程作业和其他教材，并以新的方式吸引学生。这些工具的出现也迫使教育工作者重新考虑学生的作业和测试，并修改抄袭政策。

人工智能在金融领域的应用。个人金融应用中的人工智能（例如 Intuit Mint 或 TurboTax）正在颠覆金融机构。此类应用程序收集个人数据并提供财务建议。IBM Watson 等其他程序已应用于购房过程。如今，人工智能软件执行了华尔街的大部分交易。

法律中的人工智能。法律中的发现过程——筛选文件——对人类来说往往是难以承受的。使用人工智能帮助法律行业劳动密集型流程实现自动化，可以节省时间并改善客户服务。律师事务所使用机器学习来描述数据和预测结果，使用计算机视觉来分类和从文档中提取信息，并使用 NLP 来解释信息请求。

娱乐和媒体领域的人工智能。娱乐业务使用人工智能技术进行有针对性的广告、推荐内容、分发、检测欺诈、创建脚本和制作电影。自动化新闻有助于新闻编辑室简化媒体工作流程，减少时间、成本和复杂性。新闻编辑室使用人工智能来自动化日常任务，例如数据输入和校对；研究主题并协助报道头条新闻。新闻业如何可靠地使用 ChatGPT 和其他生成式人工智能来生成内容还有待商榷。

软件编码和 IT 流程中的人工智能。新的生成式人工智能工具可用于根据自然语言提示生成应用程序代码，但这些工具还处于早期阶段，它们不太可能很快取代软件工程师。人工智能还被用于自动化许多 IT 流程，包括数据输入、欺诈检测、客户服务以及预测性维护和安全。

安全领域。人工智能和机器学习是安全供应商用来营销其产品的流行语列表的首位，因此买家应谨慎对待。尽管如此，人工智能技术已成功应用于网络安全的多个方面，包括异常检测、解决误报问题和进行行为威胁分析。组织在安全信息和事件管理 ( SIEM ) 软件及相关领域中使用机器学习来检测异常并识别表明威胁的可疑活动。通过分析数据并使用逻辑来识别与已知恶意代码的相似性，人工智能可以比人类员工和之前的技术迭代更快地针对新出现的攻击提供警报。

制造业中的人工智能。制造业一直处于将机器人纳入工作流程的前沿。例如，工业机器人曾经被编程为执行单一任务并与人类工人分开，现在越来越多地发挥协作机器人的作用：更小的多任务机器人与人类协作并承担仓库、工厂车间中更多工作部分和其他工作空间。

银行业的人工智能。银行成功地利用聊天机器人让客户了解服务和产品，并处理不需要人工干预的交易。人工智能虚拟助理用于改善和降低银行法规合规成本。银行组织利用人工智能来改善贷款决策、设定信贷限额并识别投资机会。

人工智能在交通领域的应用。除了人工智能在操作自动驾驶汽车方面发挥基础作用外，人工智能技术还应用于交通运输领域，以管理交通、预测航班延误，并使海运更安全、更高效。在供应链中，人工智能正在取代预测需求和预测中断的传统方法，COVID-19 加速了这一趋势，当时许多公司因全球大流行对商品供需的影响而措手不及。