近期滴滴内部已经组建大模型团队。该团队由滴滴出行地图与公交事业部负责人、算法委员会轮值主席柴华担任技术负责人。

不过，即便柴华挂帅，滴滴大模型落地的场景并非地图导航，而是To B的商旅。几名知情者表示，滴滴大模型计划以部分个人出行和企业差旅为场景，用以提升用户差旅、出行规划效率。

截止发稿前，滴滴官方对上述消息并未做出回复。

所谓的AI Agent（智能体），简单而言是具有自主决策并调用第三方API能力的人工智能体。

具体到出行和差旅场景，Agent上线后，员工只需要用自然语言输入出行场景下的需求，Agent在智能规划差旅行程的同时，还能筛选出最佳出行航班和下榻酒店，并自主链接到第三方票务预定平台和企业报销系统。

从2020年11月起，滴滴就开始招聘商旅方向的人才，并在滴滴出行App个人中心上线了“商旅特惠”专区，为用户提供旅行城市用车、打车去火车站/机场的红包补贴。

2021年2月，商旅预定功能上线滴滴企业版，在员工内部完成了商旅预定功能内测，并对企业客户开启定向邀测。

或是迫于疫情出差需求下降等压力，直至2023年1月，滴滴企业版才正式上线了机票和酒店预定服务。滴滴企业版商旅业务中心负责人郭起超此前接受媒体采访时指出，相较于以服务见长的主流TMC（商旅管理公司），滴滴做商旅的长板在于技术，能提供更智能的出行服务。

2016年加入滴滴后，柴华是让滴滴真正补足地图短板的功臣。此前，滴滴一直没有自己的地图导航端口，需要嵌入第三方地图平台。在柴华的带领下，团队完善了滴滴地图的基础数据、路径规划、导航等关键能力，并建立了滴滴公交混合智能出行查询方案。2020年，滴滴地图的导航功能及公交菜单，正式内嵌入滴滴出行App。

而在加入滴滴前的7年里，柴华先后供职于阿里巴巴和百度，在互联网地图以及机器学习、人工智能等技术方向拥有丰富的经验。

在疫情后商旅需求反弹的元年，滴滴用大模型率先试水差旅场景，意味着其打算紧扣技术长板，加速对智能出行业务的布局。