“当前科学研究计数量正呈现指数级增长的趋势，人工智能（AI）为海量数据分析、高维问题求解等提供了新的思路。”日前在重庆举行的中国人工智能产业发展联盟科学智能（AI4S）工作组相关会议上，浪潮信息重庆区副总经理王同卿在接受采访时表示。

  传统的计算模式下，科学研究往往面临一方面缺乏数据及数据分析工具，另一方面，解决过程在精度和速度上面临难以两全等困境。近年来，以大模型为代表的人工智能技术在数据分析、高效模拟等方面呈现出前所未有的优势。

  从实践来看， AI大模型也正在成为科研不可缺少的工具，通过人工智能技术分析处理多维度、多模态、多场景下的虚拟和真实数据，并将数学计算和科学模型的方法结合起来，让AI从多方面为科学研究提供了便利和优化方法。

  作为国内领先的算力基础设施提供商，浪潮信息近年来积极布局AI领域。大模型等AI技术在科学领域的应用，均需要强大的算力支撑。浪潮信息依托在算力底座方面的深厚积累，推动AI技术加速在各行各业尤其科学研究领域应用，先后在科学数据、AI+材料科学、AI+计算流体力学和AI+气象海洋领域方面进行了探索和实践。“比如在AI+材料领域，浪潮信息联合重庆邮电大学朱家骥教授课题组首次提出基于自监督学习的方法，解决反铁磁材料的奈尔温度预测难题，克服了传统理论方法计算误差大和计算量巨大问题。” 王同卿表示。

  浪潮信息重庆区首席技术官王图健认为，AI技术在科学研究领域应用，需要科研人员与应用软件专家的跨专业合作，这意味着既有高效专业算力资源的持续需求，也需要个性化定制硬件设备的支撑与助力。“浪潮信息在AI方面有比较深厚的积累，可以为AI技术在科学研究领域应用提供支撑AI算法的计算平台。”

  近日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛在重庆举行，来自人工智能领域的院士专家、行业领军学者、知名企业等，围绕关键技术创新、应用落地、安全治理等相关主题进行研讨，通过促进人工智能产业链上下游行业交流，推动人工智能在千行百业中加速规模化应用发展。