AI的绘画原理是类似于人类的写生，不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的，在CAD软件中，模型首先被输入到电脑中，在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中，再经过多维空间分析后，将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。

AI绘画即指人工智能绘画，是一种计算机生成绘画的方式。是AIGC应用领域内的一大分支。AI绘画主要分为两个部分，一个是对图像的分析与判断，即“学习”，一个是对图像的处理和还原，即“输出”。人工智能通过对数以万计的图像及绘画作品进行不断学习，如今已经达到只需输入清晰且易懂的文字tag，即可在很短的时间内得到一张效果不错的画面。对使用者没有任何绘画功底需求，甚至还能根据要求对画面风格进行精细的改变调整。

AI机器人先后击败了人类顶尖的围棋选手、电竞冠军、扑克牌选手，如今又瞄上了画师。张择端用了1年时间绘就了传世名画《清明上河图》，达•芬奇创作《蒙娜丽莎》大约花了3年。如今在键盘简单敲下几个词语，十几秒后，就能得到一幅AI绘画作品。简单输入几个关键词，就能得到一副AI绘画，现在的人工智能技术，进步的速度着实让人惊诧，而且从实验成果来看，AI绘画的水平不算低，有些甚至比新人画手更优秀。

AI绘画行业发展现状分析

目前，通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用，将给人工智能带来更大的想象空间，尤其是在图像识别、视频分析等领域，将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索，提升效率，从而满足更多领域的需求。

Al绘画的产业链上游由A绘画数据提供公司、Al绘画数据处理公司、AI绘画内容素材提供公司、和A绘画硬件提供商组成。其中A绘画硬件制造商主要的参与者是Huion、XP-Pen、蓝箭、京东方等企业，这些企业为A绘画行业提供了技术和产品支持;中游主要是A绘画服务提供商;下游是艺术家、设计师、文化创意产业、元宇宙产业及各种游戏、电影、广告厂商。这些个人和产业的需求推动了Al绘画行业的发展，而AI绘画行业的应用也为这些行业提供了技术支持。

在AI绘画中游，算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节，涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看，Stable Diffusion 被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%。目前，百度、抖音、腾讯等企业都参与布局。此外，在产业链中具有领导地位的昆仑万维、蓝色光标、万兴科技，也在AI绘画方向上有所布局。在2022年的世界人工智能大会上，百度便推出的“文心”平台也包含了AI作画功能。国内各种AI绘画平台更是如雨后春笋涌现，甚至在一些电商平台上，还出现了不少由AI绘画衍生的课程出现。

2021年AI技术的成熟和发展，使得AI绘画走入人们的视野中，据统计2021年中国AI绘画市场规模为0.1亿元，但随着人们对AI绘画的接受度越来越高和AI绘画卓越的生产力，2022年以后，中国AI绘画市场规模呈井喷式发展，预计2026年将达到154.66亿元。

业内人士分析认为，AI绘画火爆的背后，是用户的好奇心和从众现象。用户使用这类小程序或者软件并不需要很高的成本，有些应用甚至是免费，就能从中感受到其趣味性，就像开盲盒一样，有惊喜感。同时，AI绘画也确实可以给那些零基础爱好者提供一个创意发挥的空间。

AI绘画行业未来发展前瞻

科技发展不仅是解放生产力、提高劳动生产效率，也带来各种便利，现在一部手机就能解决衣食住行的问题，这就是技术改变生活的结果。同样，就像AI人工智能技术的广泛运用一样，数字化、智能化的赋能之下，各行各业的管理变得更加高效。所以不必对AI绘画的出现而忧心忡忡，随着人工智能技术的发展，从围棋到电竞再到绘画行业，AI改造的行业、替代的工种会越来越多。而我们需要做的，除了开放包容外，便是在涉及法律、伦理等问题上尽快调试，为这种变化提前做好准备。

在科技蓬勃发展的当下，AI绘画技术应运而生，有机构预计，在未来5年内，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%至30%，市场规模将超600亿元。AI绘画火爆的同时，也引起了不少艺术家抗议，引发诸多版权纠纷，关于尽快出台AI绘画相关领域法律法规的呼声也越来越高。